拥有强大ESG信誉的公司更有可能受到投资者和行业领导者的青睐。牛津大学的研究发现，80%的企业在良好的可持续发展实践下股价表现积极。标普全球大宗商品报告称，2022年10月在伦敦举行的自然资源论坛上，矿业公司正为新的ESG和报告标准做准备，因为矿产需求增长。

安永2022年《2023年矿业和金属业的前10大商业风险和机遇》报告中也提到了矿业和金属行业的高管们正在将数字投资集中在开发数据驱动的创新，以支持基于证据的决策。数据驱动将在支持矿业企业执行可持续发展路线图方面发挥关键作用，包括提供更大范围内的资产绩效和运营能力的可见性，以及更好地监测能源和水消耗情况。

此外，安永认为，正确的数字化工具可以支持矿工应对减少范围三排放的挑战；数据分析、智能传感器和区块链可以帮助更好地跟踪、监测和管理范围三排放。

AI：可以帮助煤炭采矿公司提高其#ESG绩效，通过提供数据驱动的分析，实现更好的监控和报告，并支持更有效的决策。

环境影响：煤炭采矿公司可以利用AI来监测和减少其环境影响。AI可以用于分析卫星图像，监测森林砍伐、评估土地退化和追踪植被覆盖变化。这些信息可以用于识别需要保护措施的区域，并监测造林和土地恢复计划的效果。

社会影响：AI可以用于监测和改善煤炭采矿的社会影响。例如，AI可以帮助识别原住民社区在采矿活动中面临风险的地区。AI算法还可以用于分析社交媒体和其他在线平台，了解当地社区对采矿活动的看法，并识别潜在问题。

治理：AI可用于提高采矿行业的治理和透明度。例如，AI可以用于监测规定的遵从情况，并识别潜在的违规行为。此外，AI还可以通过跟踪原材料的来源和识别潜在的伦理问题，提高供应链透明度。

基础设施：包括投资高性能计算能力，如云计算，以便处理大量数据。此外，公司还应投资数据存储和治理系统，以确保数据的高效安全存储和检索。此外，煤炭采矿公司还应考虑投资先进的传感器技术，如无人机和#物联网设备，以收集环境、社会和治理因素的实时数据。

人才：煤炭采矿公司需要必要的人才来支持其AI项目。这可能包括聘请数据科学家和AI专家，他们可以直接开发和部署AI算法和模型，或者聘请第三方机构来监督这些项目。此外，这些公司还需要投资于提升现有治理层和员工的能力，以便他们能够有效地运用AI技术。此外，考虑与大学和研究机构合作，以利用新兴人才，并跟上AI领域的最新趋势和发展也可能是一个好主意。

治理框架：建立健全的治理框架将确保对AI的负责任和道德使用。这些框架将包括明确的数据隐私、安全和道德考虑的政策和准则。此外，这些框架还将确保AI项目与组织目标的期望一致。煤炭采矿公司还可以考虑与监管机构和行业协会合作，以了解不断演变的AI治理标准和最佳实践。