GoldSpot Discoveries 使用Seequent Central 和人工智能技术在数据迷宫中发现黄金。

From: 金慧恒 HOT全球矿业资讯 2019-12-27

谁是浩特?请参考下图



17日12月2019年

听到哥伦比亚有人叫“塞戈维亚人”,你就会知道他们喜欢黄金。在安蒂奥基亚的塞戈维亚地区开采了150年后,当地人生活和呼吸着挖掘的艺术。

GoldSpot Discoveries Corp.是一家在资源勘探中利用机器学习的技术公司,旨在帮助哥伦比亚黄金公司(Gran columbia Gold)从一个历史矿山数据的迷宫中拼凑出新的地质见解。

GoldSpot首席地质学家兼技术服务副总裁肖恩•胡德(Shawn Hood)表示:“格兰哥伦比亚的Segovia业务操作包括三个主要生产矿山和许多由合同矿工经营的小型矿山。

Goldsopt的数据集成和机器学习解决方案使他们能够从覆盖该地区隧道和矿床网络的大量数据中创建可靠的解译。但是,和所有的地质模型一样,人工智能的结果只能和输入的数据一样精确。

GoldSpot和Gran columbia的结构地质学家讨论了对矿柱的控制。理解这些,并以数字方式表示它们,对项目的成功至关重要。

GoldSpot首先需要一种方法,让地球科学专家聚集在一起完善信息。

  Shawn说:“我们没有一种共享数据的方法,这种方法补充了我们的合作公司方法和理念,我们采用了传统的项目特有的方式,在难以管理云目录结构的情况下上传和共享数据。”

“Seequent Central帮助我们实现了方法的现代化。”

一个可以存放所有文件类型的地方

GoldSpot数据科学家接收来自地球科学家的建模数据,并使用数据特征进行机器学习前瞻性的映射和目标生成

他们的全球分布团队需要在同一个地质模型上进行协作,并共享各种文件类型,但如何做到这一点呢?肖恩花了一周时间给他能找到的每个地质数据组打电话。

肖恩说:“我所能找到的每一款软件都是过时的、低效的,而且都是一些公司坚持使用的遗留产品,因为他们过去花了很多时间去开发它”

“而且它们都不能很好地处理非结构化数据,也不能很好地处理现代的云存储和版本跟踪。”

 

GoldSpot利用Central的数据室,找到了一个安全的地方来存储和版本控制他们的文件,从照片、网格和CAD文件,到工程设计和Excel文件,无论数据是否结构化。最重要的是,他们可以跟踪他们的修订和评论

“我们突然有了一个非常简单和直接的方法,它节省了我们大量的时间。我们知道它的版本和制作时间。我们知道我们有最新的地质解译,我们从同事那里收集了笔记和警告。”


从地下到上的三维模型

肖恩的团队与格兰哥伦比亚的勘探地质学家合作,在塞戈维亚的矿山和乡村呆了几周,用几天的时间了解机器和深度学习技术数据的可能性和局限性

到了晚上,他们逐渐建立起最初的地质模型,对脚下迷宫有了初步的了解。

GoldSpot与格兰哥伦比亚的勘探地质学家合作,了解区域趋势,然后在Leapprog中绘制或数字化。 

Shawn说:“与我使用的其他方法相比,用Leapfrog数字技术将地质信息转化为3D数字图像的速度更快。在现场16天,我们进行了观察,以决定我们可以从客户那里使用哪些数据,在哪里验证不确定的区域,以及我们自己在哪里添加额外的数据点。”

通过手工、硬盘、地图和样本等方式来获取信息,可以更加全面地了解格兰哥伦比亚的资源。

“我们能够将不同的数据整合到Leapfrog中,产生一个区域的表示,然后成为后来更高级的计算技术的基础。”

团队将这些文件和网格存储在Central的可访问云中,并继续协同工作,即使在现场团队成员返回各自的区域办事处后也是如此。 

毫无疑问地管理数据

GoldSpot的专家和人工智能算法一起工作,他们来自蒙特利尔、多伦多、渥太华、萨德伯里、温哥华、白马,甚至比利时。

他们的地质模型随着新的洞察(来自人类大脑和人工智能)不断发展,因此他们需要一种实时更新的方法,而不会失去对变化的跟踪。

Leapfrog用于可视化数据云,由与地球科学家合作的数据科学家生成,由地质学家和地球物理学家组成的多学科团队进行验证和解译。然后,可以使用Central平台轻松共享插值表达式。

肖恩说:“有了Central,我们不必担心复制的数据或丢失解译,因为服务器上有一个主文件。它能消除了混乱和疑虑,特别是跨时区工作”。

“拥有自动化审计跟踪 在很大程度上促进了我们的内部工作流程。它使我们更快。我们可以更快地作出反应。但最重要的是,我们不会犯错。”

效果好,速度快

在塞戈维亚矿山的勘探目标模型中,GoldSpot正在使用Leapprog的钻孔规划工具推荐潜在的勘探目标

通过管理良好的数据、人工智能和协作精神,GoldSpot力求以最前沿的方式为客户快速发现金属。回到矿区,有些人甚至可能称他们团队的勘探能力为“塞戈维亚人”

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