基于对地质的数据分析，矿业公司可以更好地了解环境，尤其是地形环境。因此，他们可以为在哪里开始开采更加高效和安全作出明智的决定。也正是因为此，失误和潜在风险被降到最低。借助数据科学，矿业公司可以在寻找新矿山和矿石资源时节省大量时间和资源成本。

显然，这需要获取大量的高质量数据才行。为了获取高质量的数据，矿业公司经常会决定做地震勘探（地震勘探方法是石油、煤炭勘探中的一种重要地球物理方法，现在也开始应用于隐伏的金矿体勘探和金矿的深部预测等）。尽管很多人认为地震活动都是与地震密切相关，但是这些调查几乎与地震无关，却对采矿有着巨大帮助。

简言之，地震勘查是一种非侵入的调查方法，用于收集有关地表下地质结构位置和特征的信息。这是一个完美的数据源，可以用作数据分析和机器学习算法的依据。

Goldspot是一家加拿大公司，利用数据科学和AI打造能够发掘潜在金矿的智能化系统。Goldspot系统有个极具特色的功能叫做LithoLens。这是一种岩芯成像技术，可自动筛查年代久远岩芯图像，以创建新的、准确的地质记录。意思就是，该系统拍摄年代久远的岩心照片，并将其转换为全新的、地理参考的岩芯图像。为了使这项工作做得更好，系统使用深度学习算法来增强照片并提取有价值的地质信息。

对于采矿业，安全永远排第一。矿业公司使出浑身解数都要确保它们的现场、员工和设备能够安全并且在没有任何故障和延误的情况下运行。为了实现安全管理，必须进行定期和彻底地巡检。这就是工业物联网、计算机视觉和数字孪生等技术发挥作用的地方。

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智能化技术被用于确保所有机器、车辆和其他设备保持完美的状态。

预测性维护是另一个重要的技术，因为它帮助企业节省了维修和维护的时间。因此，矿业公司可以确保它们的设施安全以及管理有序。这类系统还可以用于监测设备设施的相关状态，以预防潜在危险和紧急情况的发生。

矿业从业人员生命体征实时监测和安全管理问题，可穿戴设备可能会是一个补充解决方案。这一技术被广泛应用于日常运用，比如：跑步心率和血氧饱和度监测，避免跑步猝死。配备物联网传感器的可穿戴设备可轻松用于监测工人的行为和状态。

使用可穿戴设备/技术，企业可以在不扩员的情况提升现场人员的工作效率，这种系统可以在紧急情况下发出预警，确保了人员的安全，加装的物联网传感器可以生成实时数据，然后系统自动分析以发现异常和危险的行为。

借助可穿戴传感器，管理者可以持续监测员工的行为、健康情况，比如：心率过高可能有宿醉情况，通过血氧等分析一线作业人员是否困顿？这些传感器采集数据，然后系统自动分析以侦测各类异常的趋势和情况。

矿业公司都尽力充分利用矿山的可采储量。对此，基于人工智能的智能解决方案也派上了用场。

北京浩沃特工业技术有限公司，致力于智能分选设备的研发来帮助矿业公司提升矿山运营的寿命和增加矿山的整体价值。那么，我们是如何实现的呢？

HOT公司的XRT智能光电分选技术基于智能传感器技术，形成了一种非常有效的智能分选手段。因此，矿业公司可以充分利用每一个采矿设施，增加利润，提高工作效率。

XRT智能光电分析技术

这种技术通常被称为智能分选。这是一个通常利用多种高科技技术的解决方案，尤其是物联网和深度学习。由智能传感器和X射线数据支撑的人工算法可以用来提升采矿工艺的多个环节，深度学习使分选系统更加高效和实用。