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安尔法采用物联传感技术，监控设备状况，实时收集数据，监测机器内部的细微反应，以实现设备故障前的预警，并通过预测性维护保养来避免故障。就类似于胎压不足的时候，驾驶员可以在驾驶前获得报警，并有充足的时间提前采取预防性措施，将爆胎发生的可能性扼杀在摇篮中。

安尔法检测系统的作用体现在：一方面，在机器正常运行的短时间内，检测系统时时刻刻地保护、监控着机器，并对设备维护提供指导建议，以保证设备的长期稳定运行；另一方面，在长时间运行之中，一旦设备劣化到一定程度、临近出现故障的时候，安尔法检测系统的监测便起到了至关重要的作用，提前预警。

安尔法西南地区的工业试验地，叙永选煤厂，位于四川泸州叙永县，自2018年年初开始投产。7月，在与洗煤厂沟通之后，我司为其洗煤车间皮带机、斗提机、振动筛等设备的电机装上了安尔法的设备监测物联传感器，实时地监测设备三轴振动及温度数据。同时，安尔法的选煤设备维护专家通过在成都运营中心的远程系统，从云端关注现场情况，并提供运维建议。

图：传感器现场安装-斗提机

监测前期：在监测的前期，各监测设备的振动及温度数据都在正常的波动范围内，云端AI系统也在不停地学习现场设备的运行状况，收集与处理数据。但是数据的异常波动悄然来袭！

图：斗提机正常运行曲线

此次故障预警：从10月20号开始，3004一段斗提机振动监测数据中X轴峭度出现无规律异常冒尖，意味着设备的振动开始出现了异常波动。这一异常现象引起了专家的注意，开始持续关注本台机器的运行。（斗提机型号：T40-40；转速：0.27m/s；运输量：30T/h；功率：11KW）

图：斗提机振动异常曲线

持续关注：为了确认设备的情况，在正常检修时间之前，继续关注设备运行的数据。经过接下来的几天时间监测，并且根据历史数据的积累，系统经过分析后，预测在两三天内三轴振动峭值有可能出现明显的增加。

图：系统预测振动曲线

人机交互：所以，系统并在10月28日通过安尔法的微信端，持续推送预警提示，并给出专家意见，提醒现场人员注意，建议进行检修。10月31日，由于振动持续异常，根据历史数据分析，系统预测设备劣化程度过高，可能会引发故障，系统开始推送报警提示，要求相关人员及时进行设备的检修，避免设备长时间带病运行造成设备损害，引发严重的故障停产事故。

图：微信预警信息推送

检修过程：10月31日，车间检修师傅通过系统提示，在现场斗提机运行的时候进行检查，发现斗提机存在转动无力的情况，于是立即停机，拆下电机的减速机等，进行检查。经检修发现：减速机滚键，造成了轴的键槽与齿轮的键槽损坏失效。在现场及时地在外对键槽进行修复后，斗提机运行恢复正常。更大故障乃至于停产的发生被扼杀在了摇篮之中，可能出现经济损失被有效地避免了。现场设备管理人员特别赞赏了此次准确的信息预警，并表示之后会更加利用系统的信息推送，以及专家建议，将设备的维护做到更好。

图：键轴损坏情况

专家小Tips：工程师根据经验，对此种情况给出了一些可能的原因，例如斗提机内煤泥的堆积，或者异物掉入链条与链轮之间，造成斗提机负荷突然加大，从而影响设备的正常运转，损坏减速机零件。同时建议，平时多注意提到的问题，及时清理堆积的煤泥及杂物，更换磨损过大的零件（如链条和链轮等）。

“当然，就是这么小小的一个传感器，就仿佛一个贴身护士一样看护着设备的健康状况。”

“当然，就是这么一套云端智能分析系统，像主治医生一样分析设备的身体情况，对症下药。”

增值服务：何况安尔法还有自己的远程设备运维专家，三十年选煤厂现场经验，为现场保驾护航。

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