东南亚是基础金属，包括镍和铜的顶级生产国，但其下游选矿行业落后。

投资数字和分析可以提高改变这一现象。

在全球范围内，技术促进的过程优化一直是采矿行业所有主要领先者提高效率的核心。传统上，采矿行业的公司严重依赖个人经验和基本原理来推动生产力。然而，由于数据创造和计算能力的激增，以及数据存储和物联网（IoT）节点成本的暴跌，最近在整个行业中出现了范式转变，导致运营商在传统方法的基础上补充更复杂的技术，以进行数据驱动的决策。

在过去的十年中，东南亚公司在前线和工厂操作中进行了类似的传感器和数据的大量应用。例如，为了提高生产力，东南亚的一家采矿公司利用了多种数字解决方案，包括实时机组管理、DnA驱动的维护和数字控制塔等。这些技术与一款游戏化的培训应用程序相结合，以增加员工的采用率，帮助该公司成为工业4.0的领导者。同样，一家能源公司通过通信门户、工业物联网（IIoT）系统监视器和使用QR码的跟踪系统，使工厂变得更加智能化。这些技术通过收集和利用运营中的有用数据，提高了生产力和效率。

东南亚的大多数金属和采矿企业已经拥有了大量有价值的数据，但这些数据对企业的底线影响尚未真正发挥出来。该地区的许多企业正在探索通过价值链上的科技创新实现数据价值的方式。总体目标是提高运营效率，同时帮助企业实现可持续性目标——即在消耗更少燃料的情况下保持生产力。事实上，近一半的科技影响是通过在选矿厂中应用先进分析推动端到端过程优化实现的。

随着印度尼西亚增加金属和其他矿物的生产，全球行业领袖已经作出回应，评估投资机会，以在该地区建立下游选矿厂。例如，许多国家正在抓住印度尼西亚增加镍生产的机会，建立电动汽车（EV）电池价值链，其中镍是核心组成部分-这可能使镍成为能源转型中的战略资源。著名的中国企业已经宣布了旋转窑电炉（RKEF）和高压酸浸（HPAL）项目，以在国内选矿镍矿石。同样，欧洲化学和采矿公司已经宣布研究在印度尼西亚建立HPAL和精炼厂。至于铜，美国和印度尼西亚采矿组织已经开始在格雷西克建造世界上最大的铜冶炼厂。

在未来几年，印度尼西亚计划进行许多新的选矿项目，主要集中在镍和铜工业方面。当这些大型项目投入使用时，它们可能会显著增加印度尼西亚金属衍生品的选矿能力，并使该国成为选矿行业中的新兴和重要的参与者。其他东南亚国家也在紧随其后，经历着类似的发展。例如，在菲律宾，一项有关采矿技术的政策变化将增加铜、金和银等商品的产量。

尽管新的工厂正在印度尼西亚和东南亚其他地区涌现，但该地区的下游选矿行业仍有很大的提高效率的空间。该地区的公司还没有完全利用DnA技术这一提高效率的来源，而这可能是建立成功的未来选矿厂的关键。

选矿厂优化的一个挑战是其极其复杂，涉及数千个操作参数。如今，决策通常由操作员根据个人经验和少量的过程控制数据做出，这可能导致不同程度的结果。一组更广泛的数据、先进的人工智能和选矿原理可以结合在专有的优化算法中，为操作员提供更多变量和历史数据的建议。

例如，选矿厂中磨矿过程的优化通常是复杂而具有挑战性的。控制室操作员需要同时考虑数百个过程变量上的多个决策，其中许多通常不透明并需要各种权衡。在吞吐量、回收率和产品质量之间进行优化权衡并不简单，即使是有多年经验的操作员也是如此。此外，现有的过程控制解决方案通常仅优化单个单元过程，而不考虑对下游或上游操作的影响。例如，磨矿的先进过程控制工具可以优化给磨机的进料速率，从而优化工厂的生产效率。

HOT-磨矿功率优化系统示意图

DnA已经彻底改变了选矿厂优化，使用户能够分析更大的操作数据集，并在几乎实时的情况下获得最佳设定点的建议，将数据驱动的决策制定推入日常运营。通过完全自动化的数据管道和交互式仪表板等工具，操作员可以轻松了解过程参数变化的全部影响。通过可定制的用户界面，例如数字控制塔等，操作员甚至可以在完全实施之前进行基于情景的实验性操作。因此，操作员可以了解需要对各个资产进行的操作调整，实现过程变异的显著减少和吞吐量的提高。

在今天这个时代，数据已经覆盖到当今每一个行业和业务职能领域，数据已经成为了重要的生产因素。基于人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余的浪潮已经到来。